В настоящее время в области разных разделов геронтологии и близких к ней
областей знаний накоплено очень значительное количество разных данных. Объем
этих данных, накопленных учеными за последние 100 с лишним лет, даже трудно себе
представить. В существенной степени, на мой взгляд, по разным причинам этот
объем является не востребованным в полной мере. На полках разных научных
библиотек во всем мире пылятся сотни тысяч, а то и миллионы разных статей, книг, диссертаций,
отчетов, содержащих порой очень ценные данные для лучшего понимания процессов
старения человека.
Вопрос - как извлечь эти данные и приобщить их к
какому-то общему "стволу" знаний о старении человека. Какой-то отдаленный
аналог строительства этого дерева знаний присутствует в виде публичной
энциклопедии Википедии
(http://ru.wikipedia.org).
Судя по публикациям, вопрос извлечения новых данных и знаний из уже опубликованных материалов за рубежом
интенсивно разрабатывается. К сожалению, в России я не наблюдаю особого
интереса к этим работам. Хотелось бы ошибиться в своих предположениях.
Если взять любую научную работу, то обычно в конце ее
делаются какие-то выводы. Правда, далеко не всегда они соответствуют
экспериментальным данным, а иногда и вовсе им противоречат. Но это
все же больше исключение, чем правило. Так вот, эти выводы и могут быть положены
в основу построения общего каркаса знаний о старении человека.
Здесь, конечно, в первую очередь необходимо создать удобную и формализованную форму
представления знаний для их хранения и извлечения данных из компьютера. За время
в течение нескольких десятков лет я не придумал лучшего способа ее хранения,
кроме как в виде составления графа из причинно-следственных узлов (связей),
хрянящихся в базе данных какой-нибудь СУБД. Например, у меня часть этих данных
хранится в формате *.dbf. Частично этот вопрос рассмотрен более подробно в
некоторых моих работах (см. соответствующий раздел сайта).
Второй способ хранения выявленных взаимосвязей может заключаться в построении матрицы связей,
но, учитывая большое количество узлов (элементов системы, графа), этот способ не
очень удобен для компьютера (большая часть матрицы будет пустой, что приведет к
не эффективному использованию памяти компьютера). Хотя этот способ мне
представляется одним из наиболее удобных для хранения и извлечения данных,
особенно если матрица представлена не в виде обычной, двухмерной таблицы, а виде
многомерной матрицы.
Наконец, следующим фактором при организации системы
хранения и извлечения информации является вопрос о способах собственно
извлечения данных. В своих работах я использовал аналог экспертной системы в
виде создания прямого и обратного выводов. Прямой вывод заключается в ответе на
вопрос - что произойдет, если я активирую какой-то узел (событие) внутри
системы. Обратный вывод соответственно заключается в ответе на вопрос - если я
имею какое-то конечное событие (терминальный узел графа), то какие
предшествующие события могли бы к нему привести.
Как показывает теория и практика, число различных
ответов в случае прямого и обратного выводов (то есть возможных сценариев
ответа) может быть достаточно много. И чем из большего количества узлов
(элементарных событий) состоит система, тем больше разных сценариев ответа
мы можем иметь. Именно этим обусловлено в значительной степени многообразие
сценариев нашей жизни, которое мы наблюдаем в действительности и которое
в итоге определяет нашу ПЖ.
Если кто-то из моих читателей может
предложить более простые и эффективные способы хранения и анализа данных в
рамках поставленной задачи, то хотелось бы услышать их предложения.
Хочется надеяться, что на данном этапе сайт будет выполнять не только
информационную роль, но в определенной степени и роль виртуальной интернет-лаборатории,
в которой будут создаваться и накапливаться сведения о новых связях разных
процессов, воздействий, субстратов и состояний между собой, имеющих отношение к
решению проблем старения человека.
Я представляю себе этот сайт как динамическое образование, которое
будет постоянно совершенствоваться, расширяться и способствовать
в итоге созданию обобщенной, практически значимой, компьютерной модели
морфо-физиологического и молекулярно-генетического старения человека.
В заключение хочу сделать одно важное примечание. Этот
сайт является во многом авторским, а потому высказанные здесь мной замечания
или суждения являются субъективными, исходя из моего личного уровня понимания
и знания рассматриваемых вопросов. Поэтому они не обязаны совпадать с мнением официальной
медицины и других специалистов. Если кто-то не согласен с моим мнением по какому-то вопросу
и захочет высказать свою точку зрения, то он может сделать это на форуме данного сайта.
Б.А.КАУРОВ
Опубликовано: http://ageing-not.narod.ru/page1.html, 03.01.07
Основная страница.
